【课程描述】
SPC（Statistical Process Control）生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。使用工序能力指数来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。SPC将协助我们及时发现过程中出现的变异，在可能的重大品质变异出现之前，采取措施，减少或消除过程中造成变异的原因，减少过程变异，提高过程能力，从而控制品质，降低品质成本。使过程能力稳定在期望的水平。
【课程对象】
质量检验负责人、质量工程师、质量检验员和质量监督人员、制造、生管、物管、品管、制造工程、研发人员、工艺技术人员等。
【课程大纲】
一、现场质量问题简述
■常见的现场质量问题；
■常见的原因和问题特点(4M1E)；
■讨论：我所遇到的现场质量问题；
二、SPC--持续改进哲学、用数据说话
■SPC的目的，它对我有什么意义？
■过程计划--QC工程图/控制计划；
■选择关键特征；
■利用SPC进行过程控制的团队方法；
三、基本统计工具准备
■计数值与计量值应用；
■总体与样本、正态分布、标准偏差；
■产品/工艺过程质量数据的分类和数据的收集
■品管常用统计工具--QC七大手法
四、流程/质量变异及其能力分析
■流程变异及IPQC的作用；
■过程能力(Capability)和过程性能(Performance)以及相应的指数CPK、PPK的应用；
■流程/质量变异三级报警制度；
五、SPC控制图简介
■控制图理论 ；
■均值极差控制图 ；
■从过程中收集数据，制作控制图 ；
■解释控制图（根据课上讨论的每一个标准）；
■找到改进的空间和机会；
六、计量型数据的控制图
■计量型数据的特点；
■X-bar－R图；
■X-bar－S图；
■规格和控制界限的分析；
■练习：连续型数据的控制图；
七、计数型数据的控制图
1）计数型数据的特点；
■nP图/P图；
八、建立受控的流程-SPC控制图判读规则
1）何谓流程的受控与失控；
2）从图形中寻找问题；
■常见的失控图形；
■图形讲述了什么故事？
■可能的原因是什么？
九、控制图应用总结和练习
■识别各种控制图的应用时机；
■结合企业实际画一份控制图；
十、如何创建SPC系统
■构建SPC系统的流程及关键成功因素；
■如何通过应用SPC软件挖掘长期改进机会；
■SPC应用有效性的评估；
■SPC在六西格玛管理中的应用；
■实施疑难探讨；
注: 培训结束后提供SPC应用文件电子版供客户参考使用，包括：SPC手册、程序、作业指导书、应用软件、SPC案例表格等。
 
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